이진 탐색

• 이진 탐색의 시간 복잡도: O(logN)
• 정렬되지 않은 길이 N의 리스트에서 M개의 값을 이진 탐색으로 찾을 때 시간 복잡도: O((M+N)*logN)
  • 길이 N의 리스트 정렬하기: O(N*logN)
  • 정렬된 길이 N의 리스트에서 M번 이진 탐색하기: O(M*longN)

 

1. 재귀 함수로 구현한 이진 탐색 코드 

 

# 이진 탐색 소스코드 구현(재귀 함수)
def binary_search(array, target, start, end):
	if start > end:
    	return None
    mid = (start + end) // 2
    # 찾은 경우 중간접 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
    	return mid
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
    elif array[mid] > target:
    	return binary_search(array, target, start, mid-1)
    # 중간접의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
    else:
    	return binary_search(array, target, mid+1, end)

 

2. 반복문으로 구현한 이진 탐색 코드

 

# 이진 탐색 소스코드 구현(반복문)
def binary_search(array, target, start, end):
	while start <= end:
    	mid = (start + end) // 2
        # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
        if array[mid] == target:
        	return mid
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
        elif array[mid] > target:
        	end = mid - 1
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
        else:
        	start = mid + 1 
    return None

 

출처: 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬