내적(3)
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Vector Semantics
1) word sense : 단어의 의미 2) synonym (ex) couch와 sofa * principle of contrast : 형태 다르면 의미도 다르다 3) word similarity (ex) dog와 cat 3) relatedness (또는 association) (ex) cup과 coffee 4) lexical fields (어휘장) (ex) 의사와 매쓰 단어의 의미란? 단어의 사용(use), 즉 문맥에 따라 달라진다. (ex) Labov : 컵이란 무엇인가? ∴ 단어의 의미는 neighboring word를 통해 알 수 있다. "한 단어 = 그 단어의 이웃 단어를 벡터로 나타낸 것" [ Vector Semantics ] 1. Long, sparse vector : count로 벡터 만..
2019.12.04 -
칸 아카데미로 딥러닝을 위한 수학 공부하기 | Vector dot and cross products (2)
Linear Algebra > Vectors and Spaces > Vector dot and cross products 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#dot-cross-products Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website. If you're behind a web filter, please make sure that the domains *.kast..
2019.11.18 -
칸 아카데미로 딥러닝을 위한 수학 공부하기 | Vector dot and cross products (1)
칸 아카데미 선형대수 강의는 138개 정도. 대부분의 동영상은 20분 내외다. 일주일에 2-3시간 정도 투자해서 매주 강의 8개씩 들으면 17-19주만에 다 들을 수 있다. Linear Algebra > Vectors and Spaces > Vector dot and cross products 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#dot-cross-products Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external ..
2019.11.15