SNUON 통계학 18-1. 회귀모형에 관한 추론 추론 1) 가설검정 : 기울기가 0이냐 아니냐? 2) 신뢰구간 : 기울기가 어떤 범위 안에 속하냐? * 추정치의 불확실성 Nature or nurture? - 일란성 쌍둥이를 연구하여 지능의 유전적 영향에 대해 연구 - 양부모에 의해 길러진 쌍둥이와 생물학적 쌍둥이 27쌍의 지능을 나타낸다 - x축 : 생물학적 IQ - y축 : 양부모에 의해 길러진 쌍둥이의 IQ Testing for the slope 이 연구에서 사용된 27쌍 쌍둥이가 출생 시 떨어져서 양육된 쌍둥이를 대표하는 표본이라고 가정하자. 우리는 생물학적 쌍둥이를 이용하여 양부모하의 IQ를 예측할 수 있는지에 관심이 있다(유전적으로 지능 모두 설명 가능). 이 경우에 적절한 가설검정은? - H..

SNUON 통계학 9-1. Resampling (Bootstrap) Resampling - 신뢰구간을 유도하는 과정은 중심극한정리에 의존한다 - 만약 우리가 분산, 혹은 변동계수 (표준편차 ÷ 평균)의 신뢰구간을 구하고 싶다면 어떻게 해야 할까? - 방법 1 : 분산(변동계수)의 추정치인 표본분산 (표본 변동계수) 를 구한 후 추정치의 sampling distribution을 이론적으로 계산한 후 이를 바탕으로 신뢰구간을 구한다 - 방법 2 : 방법 1과 같은 방식을 사용하지만 sampling distribution을 bootstrap을 사용해 구한다 - 이론적으로 sampling distribution을 알 수 없다면 어떻게 sampling distribution을 알아낼 수 있을까? - 만약 우리가 ..

SNUON 통계학 8-1. 표본분포 통계적 추론 - 지금까지는 평균, 특정 사건이 나타날 확률 등이 주어져있고 이를 통해 계산함 - 하지만 실제 세계에서 평균이나 확률을 정확히 알긴 어려움. 이러한 값을 추정하는 것이 통계적 추론 추정 - 우리는 데이터를 통해 모집단의 모수(population parameter)를 알아내고자 한다 - 예를 들면 모집단이 정규분포를 따른다면 모집단의 평균과 표준편차만 알면 모집단에 대한 대부분의 정보를 아는 것이다 - 일반적으로 모집단 전체를 자료로 모으는 것은 거의 불가능하므로 우리는 모집단의 일부를 sampling을 통해 표본으로 얻은 후에 표본 통계량(sample statistic)을 이용해 모집단의 모수를 추정한다. - 데이터가 어떤 분포를 따르는지 알고, 그 분포..