SNUON 통계학 로지스틱 회귀분석 1. 단순 로지스틱 회귀분석 2. 회귀계수의 추론 3. 다중 로지스틱 회귀분석 4. Case Study 23-1. 단순 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 사용 예 - 유전자 정보를 이용하여 환자의 유방암 발병율을 예측한다 - 이메일이 스펨메일인지 아닌지 여부를 알아낸다 - 한약재의 화학적 성분을 이용하여 한국산/중국산 여부를 알아낸다 → 반응변수가 binary 예제 : 관상동맥 심장질환 관상동맥 심장질환(CHD)과 나이와의 관계에 대해 알아보고자 한다 병원환자 중 58명을 대상으로 관상동맥 심장질환여부와 나이를 조사한 결과 연령층은 20-64세였고, 이 중 43%가 관상동맥 심장질환을 앓고 있었다 반응변수가 binary인 경우 목표 : 나이와 흡연이 CHD의 위험요인..

SNUON 통계학 2x2 분할표 1. 역학설계연구 2. McNemar test for paired data 3. Fisher's exact test 4. 심슨의 역설 21-1. 역학연구설계 Study Design 자료 유형별 분석방법 반응변수_이산형 반응변수_연속형 설명변수_이산형 분할표 분석 분산분석 설명변수_연속형 로지스틱 회귀분석 회귀분석 예제1 : 아스피린과 심근경색 40세에서 84세 사이의 남자의사 22,071명을 대상으로 절반은 아스피린, 나머지 절반은 위약(placebo)을 준 후 심근경색 발병 여부를 조사 심근경색 O 심근경색 X 합계 아스피린 104 10,933 11,037 위약 189 10,845 11,034 합계 293 21,778 22,071 질문 : 아스피린이 심근경색 예방에 도움..