SNUON 통계학 강의 5-1. 조건부확률 (베이즈 룰) 조건부 확률과 독립 P(A|B) = P(A)이면 사건 A와 B는 서로 독립이다. 서로 영향을 주지 않는다. 임신테스트 특정 임신테스트가 99% 정확하다. 이는 P(양성|임신)=0.99, P(음성|임신x)=0.99를 의미 임신 임신x 양성 99 99 음성 1 9801 하지만 내가 알고 싶은 것은 테스트기가 양성일 때 실제로 임신했을 확률, P(임신|양성)이다. P(임신|양성) = 99/198 = 0.5 유방암 검사 성인 여성의 1.7%가 유방암 환자 → P(암) = 0.017, P(~암) = 0.983 유방암 검사를 통해 유방암 환자 중 78%를 정확히 진단할 수 있다 → P(암&양성) = 0.017*0.78, P(암&음성) = 0.017*0.22 ..

SNUON 통계학 강의 4-1. 확률의 정의 1. 확률의 정의 Kolmogorov's Axioms "P(A) = 사건 A가 일어날 확률"이라고 하면 확률은 다음의 공리를 따른다 1) 확률은 0과 1 사이에 있다. 2) P(가능한 무엇인가는 일어난다) = 1 (*전체 집합이 1이라는 의미) 3) 만약 사건 A와 B가 동시에 관측될 수 없다면 P(A or B) = P(A) + P(B) 확률의 정의 1) Frequentist : P(A) = lim (n→∞) # times A happens / n - 동전 던지기와 같이 우리가 발생 가능한 사건(앞면/뒷면)을 모두 알고 있지만, 시행 후 어떤 사건이 발생할지 모르는 경우를 random process라고 한다. - 어떤 사건이 일어날 확률은 random proc..