6. 확률분포

SNUON 통계학 확률분포 1) 연속형 확률분포 - 정규분포 2) 이산형 확률분포 - 기하분포, 이항분포, 음이항분포, 포아송분포 6-1. 정규분포 Normal Distribution 정규분포 - Unimodal, symmetric, bell-shaped - 통계학에서 가장 많이 사용되는 분포 ∵ 중심극한정리 : 표본평균은 정규분포를 따른다. 원래 데이터의 분포와 관계없이 데이터의 평균은 항상 정규분포를 따른다 - 일반적으로 평균이 μ 이고 분산이 σ^2인 정규분포를 N( μ, σ^2) 로 표기한다. R에서는 N( μ, σ) 로 표기한다 (예제) 수능 수리영역 원점수는 평균이 50점이고 표준편차가 15인 정규분포를 따른다. 표준점수는 평균이 100이고 표준편차가 20인 정규분포를 따른다. A는 표준점수 ..

2019.11.16