https://medium.com/@jongdae.lim/%EA%B8%B0%EA%B3%84-%ED%95%99%EC%8A%B5-machine-learning-%EC%9D%80-%EC%A6%90%EA%B2%81%EB%8B%A4-part-1-9a0297198ad8 기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! Part 1 (원문 : Machine Learning is Fun! by Adam Geitgey) medium.com 맞았는지/틀렸는지 여부 + 나의 대답 True Positives : O라고 답했고 맞음 (정답O, 나의 출력O) True Negatives : X라고 답했고 맞음 (정답X, 나의 출력X) False Positives : O라고 답했고 틀림 (정답X, 나의 출력O) Fa..

https://towardsdatascience.com/machine-learning-basics-part-1-a36d38c7916 Machine Learning —Fundamentals Basic theory underlying the field of Machine Learning towardsdatascience.com 머신러닝의 유형 1. 감독학습 Supervised Learning 1.1. 분류 Classification → Logistic Regression (반응변수 y가 이산discrete) 1.2. 회귀 Regression → Linear Regression (반응변수 y가 연속continuous) 2. 무감독학습 Unsupervised Learning 3. 강화학습 Reinforcemen..

스탠포드 자연어 처리 강의 CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning (http://web.stanford.edu/class/cs224n/) 를 듣고 싶었는데, 들으려면 이 4가지 조건이 우선 만족되어야 한다. 1. 파이썬 2. 미적분, 선형대수 3. 기초 확률과 통계 4. 머신러닝에 대한 기초적 이해 파이썬은 할 줄 알고, 머신러닝 개념은 대충 주워들은게 있다고 해도. 미적분, 선형대수 등 수학은 배운 적 없다! 이렇게 딥러닝에 필요한 수학을 공부할 때 많이들 추천하는 칸 아카데미! (https://ko.khanacademy.org) 머신러닝에 필요한 수학을 칸 아카데미로 공부하려는데 어떨까? 라는 질문에 달린 답변들 머신러닝/데이터 사이언스를 위..