10. 중심극한정리와 검정력

SNUON 통계학 10-1. 중심극한정리 중심극한정리 - 표본크기가 30 이상이고 모집단의 분포가 심각하게 skewed 되어 있지 않다면, 표본평균의 분포는 정규분포를 따른다 - 표본 크기가 30 이상이면 모집단의 분포와 상관없이, 표본평균의 분포는 *정규분포를 따른다 * N(모집단의 평균 , 모집단의 분산÷표본크기(n)) 예제 : 모집단이 uniform, exponential, log-nrmal 분포일 때 표본평균의 분포 10-2. 표본수결정과 검정력 데이터를 보지 않고도 유의수준 5% 이하인 가설검정 만들 수 있다 (ex) 1-100까지 랜덤하게 숫자 뽑는데 1-5가 나오면 유죄, 나머지는 무죄로 판결 - 무죄인 사람 100명 오면 항상 5명은 유죄로 판결함. 따라서 유의수준은 5% 이하 - 그러나 ..

2020.01.07