SNUON 통계학 Inference for Numerical Data 1. 일 표본평균과 t-분포 2. Paired data에 관한 추론 3. 두 표본평균의 차이에 관한 추론 4. Power Analysis 5. ANOVA 12-1. 두 표본의 평균 차이에 관한 추론 예제 : 다이아몬드 - 다이아몬드의 무게는 캐럿으로 표기한다 - 1캐럿은 100point라고 한다면 0.99캐럿은 99점이다 - 사람의 눈으로 1캐럿과 0.99캐럿은 구별할 수 없지만, 1캐럿의 가격이 0.99캐럿의 가격보다 훨씬 비싸지 않을까? - 이 경우 양측검정을 사용해야 할까? 아니면 단측검정을 사용해야 할까? 가설검정 - 귀무가설 : 0.99캐럿과 1캐럿 다이아몬드의 가격이 같다 - 대립가설 : 1캐럿이 0.99캐럿 다이아몬드보다 ..

SNUON 통계학 8-1. 표본분포 통계적 추론 - 지금까지는 평균, 특정 사건이 나타날 확률 등이 주어져있고 이를 통해 계산함 - 하지만 실제 세계에서 평균이나 확률을 정확히 알긴 어려움. 이러한 값을 추정하는 것이 통계적 추론 추정 - 우리는 데이터를 통해 모집단의 모수(population parameter)를 알아내고자 한다 - 예를 들면 모집단이 정규분포를 따른다면 모집단의 평균과 표준편차만 알면 모집단에 대한 대부분의 정보를 아는 것이다 - 일반적으로 모집단 전체를 자료로 모으는 것은 거의 불가능하므로 우리는 모집단의 일부를 sampling을 통해 표본으로 얻은 후에 표본 통계량(sample statistic)을 이용해 모집단의 모수를 추정한다. - 데이터가 어떤 분포를 따르는지 알고, 그 분포..