회귀(2)
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머신러닝의 기초
https://towardsdatascience.com/machine-learning-basics-part-1-a36d38c7916 Machine Learning —Fundamentals Basic theory underlying the field of Machine Learning towardsdatascience.com 머신러닝의 유형 1. 감독학습 Supervised Learning 1.1. 분류 Classification → Logistic Regression (반응변수 y가 이산discrete) 1.2. 회귀 Regression → Linear Regression (반응변수 y가 연속continuous) 2. 무감독학습 Unsupervised Learning 3. 강화학습 Reinforcemen..
2020.02.02 -
16. 회귀분석 I
SNUON 통계학 선형회귀분석 1. 직선적합, 잔차, 상관관계 2. 최소제곱추정법 3. 이상점 4. 회귀분석의 추론 16-1. 직선적합, 잔차, 상관관계 1) 범주형 변수 하나, 연속형 변수 하나 : 분산분석 (ex) 각 반의 평균 비교 2) 범주형 변수 두개 : 분할표 (ex) 카이제곱 검정 (독립성/동일성 검정) 3) 연속형 변수 두개 : 선형회귀분석 Modeling numerical variables 두 연속변수 사이의 관계를 모형화하는 방법을 배우고 특히 한 변수를 이용하여 다른 변수를 예측할 경우에 대해서 알아보자 Poverty vs. HS graduate rate 아래 scatterplot (산점도)는 미국 50개 주와 DC에서 고등학교 졸업률과 빈곤율 사이의 관계를 보여준다 - 반응변수는? ..
2020.01.15