https://www.youtube.com/watch?v=4jRBRDbJemM

https://tykimos.github.io/2017/05/22/Evaluation_Talk/ 평가 이야기 이번에는 학습한 모델을 어떤 기준으로 평가를 해야되는 지를 알아보겠습니다. 모델을 평가한다고 하면 정확도라는 단어를 떠올리기 쉬운데, 문제에 따라 단순히 정확도로만 평가하기 힘든 경우가 있습니다. 조금 더 알아보면 민감도, 특이도, 재현율 등의 용어가 나오는데, 비전공자에게는 생소하게만 느껴집니다. 몇가지 문제와 모델을 정의하고 여기에 적합한 평가 기준이 무엇인지 알아보겠습니다. 용어는 생소하지만 그 의미를 알게되면 왜 이런 기준이 필요한 지 감이 오실겁 tykimos.github.io 1. 분류하기 정확도 - 전체 개수 중 양성을 양성이라 말하고, 음성을 음성이라고 말한 개수의 비율 민감도 - ..