nlp(62)
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2권 : Chapter 3-4 [word2vec] 2020.01.26
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2권 : Chapter 1-2 2020.01.24
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권 : Chapter 7 [CNN] 2019.12.27
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권 : Chapter 5-6 [오차역전파법 및 학습] 2019.12.27
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권 : Chapter 2-4 [퍼셉트론과 신경망] 2019.12.24
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Maximum Entropy Model
Maximum Entropy Model ( = Maxent Model ) * c = class, d = document 1. Joint, Generative Model : P(c,d) 이 class에 해당하면 어떤 document를 생성하는가? (ex) N-gram, Naive Bayes 2. Conditional, Discriminative Model : P( c | d ) 이 document면 어떤 class에 속할까? (ex) Logistic Regression, Maximum Entropy Model Feature의 예시 첫 번째 feature = class가 LOCATION이고 target 직전 단어가 in이며 target 단어가 대문자로 쓰이면 1, 아니면 0 (binary) feature가 ..
2019.12.04