Linear Algebra > Vectors and Spaces > Null space and column space 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces/null-column-space Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website. If you're behind a web filter, please make sure that the domains *.kastati..

Linear Algebra > Vectors and Spaces > Matrices for solving systems by elimination 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#matrices-elimination Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website. If you're behind a web filter, please make sure that th..

Linear Algebra > Vectors and Spaces > Vector dot and cross products 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#dot-cross-products Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website. If you're behind a web filter, please make sure that the domains *.kast..

칸 아카데미 선형대수 강의는 138개 정도. 대부분의 동영상은 20분 내외다. 일주일에 2-3시간 정도 투자해서 매주 강의 8개씩 들으면 17-19주만에 다 들을 수 있다. Linear Algebra > Vectors and Spaces > Vector dot and cross products 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#dot-cross-products Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external ..

Linear Algebra > Vectors and Spaces > Subspaces and the basis for a subspace 부분을 정리한 것. https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces#subspace-basis Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website. If you're behind a web filter, please make sure that the domains *..

스탠포드 자연어 처리 강의 CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning (http://web.stanford.edu/class/cs224n/) 를 듣고 싶었는데, 들으려면 이 4가지 조건이 우선 만족되어야 한다. 1. 파이썬 2. 미적분, 선형대수 3. 기초 확률과 통계 4. 머신러닝에 대한 기초적 이해 파이썬은 할 줄 알고, 머신러닝 개념은 대충 주워들은게 있다고 해도. 미적분, 선형대수 등 수학은 배운 적 없다! 이렇게 딥러닝에 필요한 수학을 공부할 때 많이들 추천하는 칸 아카데미! (https://ko.khanacademy.org) 머신러닝에 필요한 수학을 칸 아카데미로 공부하려는데 어떨까? 라는 질문에 달린 답변들 머신러닝/데이터 사이언스를 위..