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SNUON 통계학 20-1. 모형선택 Model Selection 강의평가와 외모 - University of Texas 학생들을 대상으로 강사의 외모와 강의평가를 실시하게 하였다 - 6명의 학생들로 이루어진 별도의 평가단이 강사의 외모를 평가하였으며 이 학생들은 해당수업 수강생은 아니었다 외모와 강의평가 단순회귀분석 - p-value < 0.05 니까 통계적으로 유의미한가? 그런데 기울기 값이 0.13밖에 안 됨 - 데이터가 매우 많음. 검정력(Power)도 커져서 귀무가설 쉽게 기각 - 예를 들어 실제 기울기 값은 0.0001 인데 0은 아니니까 귀무가설 기각 가능 - R^2 을 보아 3% 정도 설명 가능한 모델 성별에 따른 차이가 있는가? → 외모가 같다는 가정 하에 남성 교수가 여성 교수보다 강의..

SNUON 통계학 10-1. 중심극한정리 중심극한정리 - 표본크기가 30 이상이고 모집단의 분포가 심각하게 skewed 되어 있지 않다면, 표본평균의 분포는 정규분포를 따른다 - 표본 크기가 30 이상이면 모집단의 분포와 상관없이, 표본평균의 분포는 *정규분포를 따른다 * N(모집단의 평균 , 모집단의 분산÷표본크기(n)) 예제 : 모집단이 uniform, exponential, log-nrmal 분포일 때 표본평균의 분포 10-2. 표본수결정과 검정력 데이터를 보지 않고도 유의수준 5% 이하인 가설검정 만들 수 있다 (ex) 1-100까지 랜덤하게 숫자 뽑는데 1-5가 나오면 유죄, 나머지는 무죄로 판결 - 무죄인 사람 100명 오면 항상 5명은 유죄로 판결함. 따라서 유의수준은 5% 이하 - 그러나 ..