2022년 2월 10일 9시 오늘의 이슈입니다 ☺️반려견 목줄 2 M, 황대헌, 방탄소년단 쩔어 뮤직비디오, 손흥민, 기아 26만 리콜, 포근한 날씨 곳곳, 최민정, 강동구청역 발견 성명불상으로, 신봉선 성형 2번, 김혜경 반려견 목줄 2 M • [속보]반려견 외출 시 목줄·가슴줄 길이 2M 제한...위반시 과태료 • 충북, 반려견 외출 시 줄길이 2m 이내 제한 • 계양구, 반려견 산책 시 목줄 길이 ‘2m 이내’ 제한 • ‘개훌륭’ 이기우, 반려견 위한 공부와 노력으로 울림 선사 [M+TV인사이드] • ‘개훌륭’ 성견 4마리 모두 심장사상충 양성 반응 ‘충격적 결과’ [M+TV인사이드] • 버린 것도 구조한 것도 사람…누더기개 구한 어느 마을 [개st하우스] • 새끼 호랑이 목줄 채우고 쇼핑몰 나들이..

2022년 2월 9일 17시 오늘의 이슈입니다 ☺️코로나 촬영장 방역, 빙속 선수 검사, 어선 격침 이재명, 에픽하이 코로나 확진, 신세계 영업익, 스물다섯 스물하나 김태리, 윤석열 靑 불쾌할, 우리들의 블루스, 시장 징역 3년, 20대 병사 부스터샷 코로나 촬영장 방역 • [Y초점] 코로나19 확진자 속출…방송 촬영장 방역 현실 '천차만별' • [HI★초점] '방송가 노마스크' 방역 지침 괜찮나 • 유재석, 조세호 코로나 확진 여파 피했다 "선제적 차원 검사..음성 판정"[공식전문] • 순천시, 코로나19로부터 시민이 안전한 설 연휴 종합대책 추진 • 순천시, 코로나19로부터 시민이 안전한 설 연휴 종합대책 추진 • 코로나19 방역 구멍뚫린 드라마 촬영장 ‘빨간불’ [이슈파인더] • ‘n잡러’ 데이식스..

Adaptive Fine-Tuning of Transformer-Based Language Models for Named Entity Recognition The current standard approach for fine-tuning transformer-based language models includes a fixed number of training epochs and a linear learning rate schedule. In order to obtain a near-optimal model for the given downstream task, a search in optimization hyperparameter space is usually required. In particular..

2022년 2월 9일 9시 오늘의 이슈입니다 ☺️황보미, BTS 한복 저격, 정지택 총재 사임, 아동수당 4월부터 확대, 방탄소년단 빌보드 재진입, 싱가포르 대한항공-아시아나 승인, 5호선 장애인 시위, 확진자와 먹어도 격리, 차준환, NHN, 지난해 영업익 황보미 • 황보미, '불륜의혹' 그 후..상간녀 꼬리표→오해풀고 '활동재개' • '상간녀 논란' 황보미 "아내분과 오해 풀어...男과 소송 중" • ‘상간녀 논란’ 황보미 “아내분과 오해풀어…男과 소송중” • '상간녀 소송 취하' 황보미…"오해 풀었다" 전한 뒤 올린 근황 • '상간녀 피소' 황보미 "A씨 아내 소취하, 유부남 사실 숨긴 A씨에 소송 진행 중" • 추자현+우효광, 하준수+안가연, 노유정+이영범, 황보미까지 '불륜'으로 들썩 [2021..

2022년 2월 8일 17시 오늘의 이슈입니다 ☺️대통령 투표권 보장, 차준환, 이상호, 한국노총 이재명 지지, 피해자 손배소 패소, 최진실 최준희 배우, LG화학 2030년 매출, 쇼트트랙, 안현수 판정 가족, 지우학 박지후 팔로워 대통령 투표권 보장 • [속보] 문대통령 "확진·격리자 투표권 보장돼야"…대책마련 지시 • 문대통령 "확진·격리자 투표권 보장"…조속한 대책마련 지시(종합) • 文 대통령 “확진자·격리자 투표권 보장돼야” • 문 대통령 "확진자·격리자 투표권 보장돼야‥대책 조속히 확정" • 문 대통령 "확진자·격리자 투표권 보장 방안 조속히 확정"(종합) • 문 대통령 “확진·격리자 투표권 보장돼야” • 문 대통령 "대·중소기업, 상생·기술협력해야" • 문 대통령, "코로나 위기 극복에 총..

mSLAM: Massively multilingual joint pre-training for speech and text We present mSLAM, a multilingual Speech and LAnguage Model that learns cross-lingual cross-modal representations of speech and text by pre-training jointly on large amounts of unlabeled speech and text in multiple languages. mSLAM combines w2v-BERT pre-training on speech with SpanBERT pre-training on character-level text, along..