맨스플레인(mansplain)은 남자(man)와 설명하다(explain)를 결합한 단어로, 대체로 남자가 여자에게 의기양양하게 설명하는 것을 말한다 (from Wiki ^^) 내가 지금까지 겪어본 맨스플레인들은 1) 뭐냐면 2) - 거든 을 엄청나게! 많이 사용했다. '뭐냐면~' 하면서 자신이 아는 걸 설명하고, '-거든'이라는 어미로 그 내용을 자신만 알고 있음을 전제한다. 사전을 찾아보면 -'거든'은 연결어미 또는 종결어미로 쓰인다. 종결어미로 쓰일 때 2가지 의미가 있다. 1) 해할 자리에 쓰여, 청자가 모르고 있을 내용을 가르쳐 줌을 나타내는 종결 어미. 자랑이나 감탄의 느낌을 띨 때가 있다. 2) 해할 자리에 쓰여, 앞으로 할 어떤 이야기의 전제로 베풀어 놓음을 나타내는 종결 어미. (출처: h..

음식의 언어 검은 글씨는 책 인용, 초록 글씨는 내 생각 아주 값비싼 레스토랑이 음식의 출처를 거론하는 횟수가 값싼 레스토랑보다 15배는 더 많았다! 출처에 대한 이런 강박적 집착은 여러분이 아주 비싸고 근사한 레스토랑에 와 있음을 말해주는 강력한 지표다. (아니면 여러분이 값비싼 정크푸드, 바로 그와 똑같은 전략에 따라 내놓은 정크푸드를 사고 있다는 지표일 수도 있다.) 값싼 레스토랑의 메뉴에 포함된 또 다른 언어학적 힌트 한 가지는 당신you이라는 단어가 훨씬 더 자주 등장한다는 점인데, 이것은 “당신의 선택your choice”이라든가 “당신의 방식your way”같은 구절로 표현된다. cf. 비싼 레스토랑은 “주방장의 선택chef’s choice”이나 “주방장 추천chef’s selection 영..

인간의 뇌파 중 N400이라는 뇌파는 언어 자극이 의미적으로 예상에서 벗어났을 때 크게 검출된다. 그래서 ‘타이어’ 다음에 ‘설탕’이라는 자극이 주어졌을 때, ‘달콤하다’ 다음에 ‘설탕’이라는 자극이 주어졌을 때보다 N400이 크게 검출된다. 이 N400을 이용해 피험자가 특정 자극을 얼마나 잘 기억하고 있는지 확인할 수 있다. 잘 기억하고 있는 자극의 경우 N400이 작게, 잘 기억하고 있지 못하는 자극의 경우 N400이 크게 검출된다. 실험은 PsychoPy3로 설계했다. 같은 광고여도 명사구로 쓰느냐, 동사구로 쓰느냐에 따라 기억 효과가 달라지는지 알아보기 위해 실험을 두 개의 세트로 나누어 진행했다. A세트에선 명사구로 제시된 광고가 B세트에선 동사구로, A세트에서 동사구로 제시된 광고가 B세트에..

모두 거짓말을 한다 검은 글씨는 책 인용, 초록 글씨는 내 생각 우리의 연구 결과는 사람들이 두 후보의 이름을 포함한 검색어를 입력할 때 자신들이 지지하는 후보를 앞에 두는 경향이 유의미하게 강하다는 것을 보여준다. The United States is divided. (단수 취급) The United States in their treaties with his Britanic Majesty (복수 취급) United States를 단수 취급하냐, 복수 취급하냐를 통해 사람들이 미국을 통일된 하나의 국가로 인식하는지, 아닌지 파악할 수 있다. 표면적으로 잘 드러나지 않는 문법적 요소로 사람들의 무의식을 파헤치는 게 너무 재밌다. 관계를 진전시키고 싶은 남성이 여성의 입에서 들을 수 있는 가장 긍정적인 말..

성공/실패한 텀블벅 프로젝트 이름을 모두 수집했다. 이제 문장구조/사용한 문장부호의 종류를 분석해보려 한다. 우선 수집한 프로젝트 이름이 있는 텍스트 파일을 불러오고 with open('fail.txt', 'r', encoding='UTF8') as f: fail_line = f.read().splitlines() 중복된 이름을 제거한다. fail_line = set(fail_line) len(fail_line) # 중복 제거 그리고 Komoran으로 품사 태깅을 해준다. from konlpy.tag import Komoran tagger = Komoran() tagged_f = [tagger.pos(fl) for fl in fail_line] 만만한 문장부호 먼저 분석해주면 f_punct = [] fo..

자연어처리 연구는 대부분 언어 데이터의 의미를 파악하고자 한다. 긴 글을 자동으로 요약하거나, 엄청난 크기의 댓글 데이터의 경향성을 파악하거나 등등. 근데 난 같은 내용을 어떻게 다르게 표현했느냐가 더 궁금하다. 같은 내용이라도 더 성공적인 문구는 어떻게 표현했길래 성공적일까? 카피라이터와 일반인 글의 차이점은 무엇일까?를 알고 싶다. 그래서 텀블벅 프로젝트 이름의 문장구조를 분석하기로 했다. 언젠가는 광고 카피도 분석해보고 싶지만, 텀블벅을 선택한 이유는! 1) 펀딩 성공/실패라는 명확한 결과가 있다 2) 광고에서 언어가 차지하는 비중이 비교적 크다 이제 텀블벅 사이트에 가서 크롤링을 해야 한다. 본격적으로 코드를 짜기 전에 구글링을 해봤다. "tumblbug crawling" 그래야 이미 누군가 짜놓..