2022년 2월 1일 17시 오늘의 이슈입니다 ☺️허참 사망, 치료제 1만 도착, 윤석열 이재명 안철수, 설날에도 붕괴 수색, 송해, 이재명 車부품산업 경북공약, 귀경길 정체 부산, 접종 이달 말부터, 사기 3년간 적발돼, 이재명-김동연, CBS 양자토론 허참 사망 • '가족오락관' 허참, 간암 투병 중 사망…향년 73세 • ‘가족오락관 MC’ 허참 별세, 간암 투병 중 사망…향년 73세 • 손미나, 故 허참 비보에 애도…"허망함에 하염없이 눈물만" [전문] • 허참, "몇대몇" 외치던 국민MC 하늘에 졌다…투병 중에도 방송 활동 • '허참' 사망 이유는?... 네티즌 수사대 찾아낸 한 장의 사진 '시선 집중' • 허참 나이는?...부인 사망설 부터 딸 이은주까지 화제 • [권오길의 생물읽기 세상읽기 2..

맥이 없던 시절엔 expo eas 무료체험으로 어찌저찌 힘들게 올렸다 ,,, https://codlingual.tistory.com/232?category=871771 expo로 만든 어플 애플 앱스토어로 출시하기 그냥 구글 플레이스토어에만 업로드하고 포기하려고 했는데.. 이왕 iOS로도 빌드할 수 있는 React로 만들었는데, 시도는 해보려고 도전했다. 정말 별 게 다 어렵고 별 게 다 복잡하고 별 게 다 비싸 codlingual.tistory.com 지금은 맥을 쓸 수 있어서 좀 더 쉽게 올릴 수 있었다 아마도.. build까지는 똑같다 expo build:ios -t archive 이걸 실행하면 ipa 파일이 생성되는데 이걸 Transporter 앱을 켜고 드래그 앤 드롭으로 올리고 전송 버튼을 누..

2022년 1월 30일 17시 오늘의 이슈입니다 ☺️부산 5시간 20분, 양주 채석장 난항, 지금 우리 학교는, 정샘물, 비비지 코로나 확진, 박주현 코로나 확진, 김혜경 대통령 무한검증해야, 한화 외국인 코로나, 윤석열 이재명 미사일에, 김건희 노무현 2시간 부산 5시간 20분 • 설 연휴 둘째 날 오후 정체 지속…서울→부산 5시간 20분 • 설 연휴 둘째날 오후 고속도로 정체 지속…서울→부산 5시간20분 • 설 연휴 둘째날, 낮 3시 정체 절정 예상…서울→부산 6시간 • 오후들어 고속도로 숨통 틔여..`서울→부산` 5시간20분 • 서울→부산 6시간 50분…설연휴 첫날 귀성길 정체 시작 • 연휴 둘째날, 귀성길 정체 시작…서울→부산 6시간10분 • 서울→부산 6시간 10분…고속도로 정체 지속 • 설 연..

2022년 1월 30일 9시 오늘의 이슈입니다 ☺️지금 우리 학교는, 서예진 미스코리아, 양주 채석장 토사, 10대 곡성 발견, 아침 영하권 추위, 코로나 19에 홍철, 현장 구조작업 중단, 백신 접종하면 코로나, 고속도로 대부분 해소, 안철수 양자토론 규탄 지금 우리 학교는 • '지금 우리 학교는' 넷플릭스 공개 하루 만에…'제2의 오겜' 예약? • 넷플릭스 ‘지금 우리 학교는‘ 공개 하루만에 세계 1위 • 이런 장면을 왜? ‘지금 우리 학교는’ 성폭행 묘사 논란 • ‘지금 우리 학교는’ 첫 좀비, 정이서 누구? • 무서운 '요즘애들' 좀비…하이틴K좀비 '지금 우리 학교는' [OTT 화제작] • 넷플릭스 '지금 우리 학교는' 양궁천재役 진호은 '이목' • 오겜·지옥 이어 글로벌 1위…넷플릭스 '지금 우..

2022년 1월 29일 17시 오늘의 이슈입니다 ☺️日 사도광산 추천, 양주 석재채취장서 매몰, 이상윤 코로나 돌파감염, 오미크론 신규 확진, 귀성길 부산 5시간, 안철수 장관 민간인으로, 이준석 설연휴 마지노선, 홍철 코로나 벤투호, 중대 재해법 사업장, 선대본부 원팀 홍준표 日 사도광산 추천 • 日, '사도광산 세계유산 추천 중단' 한국 요구 거부 • 日 사도광산 세계유산 추천 막전막후…아베와 통화 뒤 결정 • 외교부, 日 사도광산 세계유산 추천결정 항의…아이보시 대사 초치(종합) • 외교부, 日 대사 초치...사도광산 세계유산 추천 항의 • 日 정부, 사도광산 세계유산 추천 결정 • 日, '사도광산' 세계유산 추천 결정…우리 정부 "중단하라" • 日사도광산 세계유산 추천 여부 결정 임박…“추천 강행..

Transfer Learning Approaches for Building Cross-Language Dense Retrieval Models The advent of transformer-based models such as BERT has led to the rise of neural ranking models. These models have improved the effectiveness of retrieval systems well beyond that of lexical term matching models such as BM25. While monolingual retrieval tasks have benefited from large-scale training collections such..