SNUON 통계학 20-1. 모형선택 Model Selection 강의평가와 외모 - University of Texas 학생들을 대상으로 강사의 외모와 강의평가를 실시하게 하였다 - 6명의 학생들로 이루어진 별도의 평가단이 강사의 외모를 평가하였으며 이 학생들은 해당수업 수강생은 아니었다 외모와 강의평가 단순회귀분석 - p-value < 0.05 니까 통계적으로 유의미한가? 그런데 기울기 값이 0.13밖에 안 됨 - 데이터가 매우 많음. 검정력(Power)도 커져서 귀무가설 쉽게 기각 - 예를 들어 실제 기울기 값은 0.0001 인데 0은 아니니까 귀무가설 기각 가능 - R^2 을 보아 3% 정도 설명 가능한 모델 성별에 따른 차이가 있는가? → 외모가 같다는 가정 하에 남성 교수가 여성 교수보다 강의..

SNUON 통계학 다중회귀 Multiple Regression 1. 다중회귀분석 2. 모형선택 3. 그래프를 이용한 회귀분석의 가정점검 4. 로지스틱 회귀분석 19-1. 다중회귀분석의 소개 Multiple Regression - 단순회귀분석 : 설명변수가 1개인 경우 - 다중회귀분석 : 설명변수가 여러 개인 경우 어린왕자 예제 Hardcover vs Paperback - 단순회귀분석 : volume과 weight 사이의 관계를 hardcover와 paperback 별로 나누어 살펴보자 Modeling weights of books using volume and cover type - 나머지 변수의 값이 모두 같다는 전제하에 (커버가 같은 종류라면) volume이 1 단위 증가하면 weight는 0.717..

SNUON 통계학 선형회귀분석 1. 직선적합, 잔차, 상관관계 2. 최소제곱추정법 3. 이상점 4. 회귀분석의 추론 17-1. 회귀분석모형의 적합 Extrapolation - 주어진 자료의 범위 밖에서 모형을 이용하여 예측하는 것을 외삽(extrapolation)이라고 한다 - 절편이 외삽에 해당하는 경우가 종종 있다 Examples of Extrapolation Conditions for the least square line 1) 선형관계 (Linearity) 2) 정규분포 (Nearly normal residuals) 3) 등분산성 (Constant variability) Conditions (1) Linearity - 반응변수와 설명변수의 관계는 선형이어야 한다 - 반응변수와 설명변수의 관계가 비..