SNUON 통계학 다중회귀 Multiple Regression 1. 다중회귀분석 2. 모형선택 3. 그래프를 이용한 회귀분석의 가정점검 4. 로지스틱 회귀분석 19-1. 다중회귀분석의 소개 Multiple Regression - 단순회귀분석 : 설명변수가 1개인 경우 - 다중회귀분석 : 설명변수가 여러 개인 경우 어린왕자 예제 Hardcover vs Paperback - 단순회귀분석 : volume과 weight 사이의 관계를 hardcover와 paperback 별로 나누어 살펴보자 Modeling weights of books using volume and cover type - 나머지 변수의 값이 모두 같다는 전제하에 (커버가 같은 종류라면) volume이 1 단위 증가하면 weight는 0.717..

SNUON 통계학 18-1. 회귀모형에 관한 추론 추론 1) 가설검정 : 기울기가 0이냐 아니냐? 2) 신뢰구간 : 기울기가 어떤 범위 안에 속하냐? * 추정치의 불확실성 Nature or nurture? - 일란성 쌍둥이를 연구하여 지능의 유전적 영향에 대해 연구 - 양부모에 의해 길러진 쌍둥이와 생물학적 쌍둥이 27쌍의 지능을 나타낸다 - x축 : 생물학적 IQ - y축 : 양부모에 의해 길러진 쌍둥이의 IQ Testing for the slope 이 연구에서 사용된 27쌍 쌍둥이가 출생 시 떨어져서 양육된 쌍둥이를 대표하는 표본이라고 가정하자. 우리는 생물학적 쌍둥이를 이용하여 양부모하의 IQ를 예측할 수 있는지에 관심이 있다(유전적으로 지능 모두 설명 가능). 이 경우에 적절한 가설검정은? - H..

SNUON 통계학 선형회귀분석 1. 직선적합, 잔차, 상관관계 2. 최소제곱추정법 3. 이상점 4. 회귀분석의 추론 17-1. 회귀분석모형의 적합 Extrapolation - 주어진 자료의 범위 밖에서 모형을 이용하여 예측하는 것을 외삽(extrapolation)이라고 한다 - 절편이 외삽에 해당하는 경우가 종종 있다 Examples of Extrapolation Conditions for the least square line 1) 선형관계 (Linearity) 2) 정규분포 (Nearly normal residuals) 3) 등분산성 (Constant variability) Conditions (1) Linearity - 반응변수와 설명변수의 관계는 선형이어야 한다 - 반응변수와 설명변수의 관계가 비..

SNUON 통계학 선형회귀분석 1. 직선적합, 잔차, 상관관계 2. 최소제곱추정법 3. 이상점 4. 회귀분석의 추론 16-1. 직선적합, 잔차, 상관관계 1) 범주형 변수 하나, 연속형 변수 하나 : 분산분석 (ex) 각 반의 평균 비교 2) 범주형 변수 두개 : 분할표 (ex) 카이제곱 검정 (독립성/동일성 검정) 3) 연속형 변수 두개 : 선형회귀분석 Modeling numerical variables 두 연속변수 사이의 관계를 모형화하는 방법을 배우고 특히 한 변수를 이용하여 다른 변수를 예측할 경우에 대해서 알아보자 Poverty vs. HS graduate rate 아래 scatterplot (산점도)는 미국 50개 주와 DC에서 고등학교 졸업률과 빈곤율 사이의 관계를 보여준다 - 반응변수는? ..

SNUON 통계학 범주형 자료의 추론 1. 일표본비율에 관한 추론 2. 이표본비율의 차이에 관한 추론 3. Goodness of fit test와 카이제곱 분포 4. 분할표에서 독립성 검정 5. 소표본에서 표본비율에 관한 검정 6. 역학 (epidemiology) 에서 2*2 분할표 분석 15-1. 적합성 검정과 카이제곱 분포 (예제) Small Sample inference for a proportion 2009 이란 선거결과 - 2009년 이란 선거에 선거부정이 있었는지 알아보자 - 출구조사(관측치) vs 실제 선거 결과(기댓값 = 득표율 * 출구조사 인원) - Observed # vs Expected # 가설검정 - H_0 : The observed counts from the poll follow..

SNUON 통계학 범주형 자료의 추론 1. 일표본비율에 관한 추론 2. 이표본비율의 차이에 관한 추론 3. Goodness of fit test와 카이제곱 분포 4. 분할표에서 독립성 검정 5. 소표본에서 표본비율에 관한 검정 6. 역학 (epidemiology) 에서 2*2 분할표 분석 14-1. 단일표본 비율에 관한 추론 표본비율이 정규분포를 따를 조건 - 한국 갤럽에서 2019년 1월 미세먼지 나쁨 예보 발령 시 마스크의 착용 여부에 대한 여론조사를 실시하였다. 1000명의 조사대상자 중 53%가 마스크를 착용한다고 대답하였다 - 여기서 응답자가 마스크를 착용한다고 한 경우를 1, 그렇지 않은 경우를 0이라고 하자. 이 경우 표본비율은 0과 1로 이루어진 응답들의 평균이다. * 0과 1로만 이루어진..