https://towardsdatascience.com/machine-learning-basics-part-1-a36d38c7916 Machine Learning —Fundamentals Basic theory underlying the field of Machine Learning towardsdatascience.com 머신러닝의 유형 1. 감독학습 Supervised Learning 1.1. 분류 Classification → Logistic Regression (반응변수 y가 이산discrete) 1.2. 회귀 Regression → Linear Regression (반응변수 y가 연속continuous) 2. 무감독학습 Unsupervised Learning 3. 강화학습 Reinforcemen..

SNUON 통계학 로지스틱 회귀분석 1. 단순 로지스틱 회귀분석 2. 회귀계수의 추론 3. 다중 로지스틱 회귀분석 4. Case Study 24-1. 로지스틱 회귀분석에서의 추론 회귀계수의 추정 - 로지스틱 회귀분석에서는 최대우도법을 통해서 회귀계수들을 추정한다 - 최대우도법 : 회귀계수 값을 계속 변화시키면서 주어진 자료가 관측될 확률을 가장 높게 할 회귀계수를 추정치로 선택함 - 즉 가능한 회귀계수의 값에서 주어진 자료가 관측이 될 확률을 최대로 하는 회귀계수의 값을 추정치로 사용한다 - R과 같은 통계 패키지를 사용하여 추정치와 추정치의 표준오차를 구할 수 있다 예제 : 관상동맥 심장질환 - 관상동맥 심장질환 예제에서 회귀계수의 추정치와 표준오차는 다음과 같이 주어진다 - 한 살 차이가 나는 그룹을..