SNUON 통계학 Inference for Numerical Data 1. 일 표본평균과 t-분포 2. Paired data에 관한 추론 3. 두 표본평균의 차이에 관한 추론 4. Power Analysis 5. ANOVA 11-1. 단일표본 평균과 t-분포 통계적 추정의 과정 1) 가설검정 2) 점 추정치, 구간 추정치(신뢰구간) 13일의 금요일은 정말 불길한 날짜인가? - 이 연구의 목적은 사람들의 행동방식이 13일의 금요일과 그 전주인 6일의 금요일이 차이가 있는지 알고자 하는데 있다 - 이 두 날짜의 교통량을 비교하는 것으로 사람들의 행동양식을 비교하고자 했다 - 질문 : 연구자들은 왜 이러한 비교방식을 선택했을까? 1) 가설검정 - H0 : 13일 금요일과 6일 금요일의 평균 교통량은 같다 - ..

SNUON 통계학 10-1. 중심극한정리 중심극한정리 - 표본크기가 30 이상이고 모집단의 분포가 심각하게 skewed 되어 있지 않다면, 표본평균의 분포는 정규분포를 따른다 - 표본 크기가 30 이상이면 모집단의 분포와 상관없이, 표본평균의 분포는 *정규분포를 따른다 * N(모집단의 평균 , 모집단의 분산÷표본크기(n)) 예제 : 모집단이 uniform, exponential, log-nrmal 분포일 때 표본평균의 분포 10-2. 표본수결정과 검정력 데이터를 보지 않고도 유의수준 5% 이하인 가설검정 만들 수 있다 (ex) 1-100까지 랜덤하게 숫자 뽑는데 1-5가 나오면 유죄, 나머지는 무죄로 판결 - 무죄인 사람 100명 오면 항상 5명은 유죄로 판결함. 따라서 유의수준은 5% 이하 - 그러나 ..